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Une analyse contextuelle et multiniveau
Les
méthodes
d’analyse
biographique
contextuelle
et
multiniveau
permettent
de
lever
ce
double
risque,
en
travaillant
simultanément
à
divers
niveaux
d’agrégation
pour
expliquer
un
comportement,
qui
est
toujours
individuel
et
non
plus
agrégé
comme
précédemment.
Cela
élimine
le
risque
d’erreur
écologique,
car
la
caractéristique
agrégée
va
mesurer
une
construction
différente
de
son
équivalent
au
niveau
individuel.
Elle
n’intervient
plus
comme
un
substitut,
mais
comme
une
caractéristique
de
la
sous-population
qui
va
affecter
le
comportement
d’un
individu
qui
en
fait
partie.
Simultanément
l’erreur
atomiste
disparaît
à
partir du moment où l’on fait intervenir correctement le contexte dans lequel l’individu vit.
J’ai
pu
développer
de
telles
analyses
contextuelles
et
multiniveaux
en
utilisant
des
données
qui
font
intervenir
divers
types
de
niveaux
d’agrégation
dans
l’espace
physique
ou,
dans
un
espace
plus
abstrait
(classes,
écoles,
entreprises,
etc.),
situés
dans
divers
contextes
sociaux
ou
économiques.
L’accès
à
des
fichiers,
issus
de
registres
de
population,
nous
a
été
accordé
par
les
Services
Statistiques
de
Norvège
:
ils
fournissent
les
dates
de
naissances
d’enfants
et
de
migrations
d’un
certain
nombre
de
générations,
avec
diverses
caractéristiques
individuelles.
Ils
ont
permis
la
mise
en
place
et
l’application
de
ces
méthodes
à
des
données
exhaustives.
Les
divers
résultats
déjà
obtenus
éclairent
de
façon
très
intéressante
les
liens
entre
divers
niveaux
d’agrégation
et
permettent
de
mieux
comprendre
leurs
effets
respectifs
ainsi
que
les
contradictions
que
l’on
observait
en
travaillant
séparément
sur
divers
niveaux d’agrégation.